Cómo creo situaciones de aprendizaje con NotebookLM y Gemini

Crear situaciones de aprendizaje motivadoras para nuestros alumnos es algo que habitualmente disfrutamos pues somos profesores y nada es más gratificante que crearlas y ver cómo los estudiantes las siguen y aprenden. 

Pero también es verdad que, muchas veces, se convierte en un trabajo que la ley nos complica. Hay que tener en cuenta los contenidos básicos, las competencias específicas y los criterios de evaluación. 

Para facilitar la creación de ideas basadas en la LOMLOE, he creado un panel interactivo ayudándome de Gemini y NotebookLM que me da una gran cantidad de ideas. No me sustituye como profesor, pero sí me da un extra cuando siento que se me agotan las ideas. 

Os cuento los pasos que hemos dado en el directo del canal del ProfeAlameda, que os dejo abajo por si queréis ver el panel interactivo: 

1. Construyo el «cerebro» oficial

Lo primero es evitar que la inteligencia artificial alucine. Necesitamos una base sólida y legal.

  • Subo la normativa: Abro un cuaderno en NotebookLM y añado los PDF de la legislación (LOMLOE y decreto de la Comunidad Autónoma).
  • Por qué lo hago así: Así obligo a la IA a que saque los contenidos directamente de la ley.

2. Salto a Gemini Canvas

Cuando el «cerebro» ya tiene la ley clara, paso a Gemini.

  • Conecto las fuentes: Abro Gemini y elijo el cuaderno que acabo de preparar.
  • Activo el lienzo: Le pido usar la función «Canvas». No busco un chat normal, sino un panel interactivo donde poder trabajar a gusto.

3. La orden maestra

Aquí es donde mucha gente se pierde. Para que el panel sea útil, la instrucción debe ser precisa. Yo utilizo esta estructura:

  • Pido el panel: «Crea un panel interactivo que me ayude con la programación de aula».
  • Organizo el tiempo: Le recuerdo que los profesores trabajamos por semanas.
  • Fijo las columnas: Necesito ver de un vistazo los criterios de evaluación, las competencias y los saberes básicos.
  • Añado la utilidad: Le pido que, al elegir un criterio, el sistema me proponga ideas para una situación de aprendizaje.

4. Pulido y corrección humana

El primer resultado casi nunca es perfecto y siempre le doy un toque personal.

Si veo que faltan criterios, le digo: «Busca en la normativa que te he dado y completa la lista». Si el diseño es un lío, le pido que lo organice en tres columnas para que la lectura sea más cómoda en el ordenador.

5. De la evaluación a la actividad

Aquí aplico el diseño inverso: empiezo por el final para no perder el norte pedagógico.

  1. Elijo el criterio en el panel que he creado.
  2. La competencia se asocia de forma automática.
  3. Genero la propuesta.
  4. Reviso el resultado: Una secuencia con sus objetivos, las sesiones (apertura, desarrollo y cierre) y los instrumentos para evaluar, como rúbricas o listas de control.

6. Rompo la monotonía

A la IA también se le agotan las ideas y puede resultar algo repetitiva. Cuando esto ocurre, le pido «variantes creativas». Esto fuerza a la máquina a salir de lo habitual y me propone dinámicas más potentes, como un taller de editores o debates activos.

Espero que te haya gustado. Ya sabes que puedes estar al tanto de todo apuntándote en mi boletín. 

Alumno que trabaja en un escrito. Generada con IA

Los «chatbots» mejoran el aprendizaje de la puntuación, según la UNED

Dominar las reglas de puntuación en español suele ser una tarea árida basada en la repetición de ejercicios y en el hábito lector. La arquitectura invisible de un texto, que depende de comas y puntos bien colocados, es un desafío para los estudiantes. Sin embargo, un estudio de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) revela que la interacción con programas de chat o «chatbots» es positiva para la mejora de la escritura.

El estudio es de 2021, pero no quería dejar de compartirlo contigo. Es una pena, pero muchos de estos trabajos no llegan a todos los docentes y así pongo mi granito de arena. ¡Vamos a por ello!

Resultados superiores al método tradicional

La investigación dividió a los alumnos en dos grupos para medir el impacto real de la tecnología. El primero practicó mediante un programa de chat con una narrativa conversacional, mientras que el segundo utilizó un cuaderno de ejercicios convencional en formato digital (PDF). Aunque ambos partían de un nivel de conocimiento similar, quienes interactuaron con la inteligencia artificial lograron una mejora notable y estadísticamente relevante.

En la prueba final, el grupo que usó el «chatbot» obtuvo una media de 32 puntos frente a los 28 del grupo de control. El progreso más destacado se observó en estructuras complejas, como el uso de la coma en oraciones subordinadas, la jerarquía del punto y coma o la función explicativa de los dos puntos. Estos datos sugieren que el formato interactivo ayuda a asimilar normas que en el papel resultan abstractas.

El valor de la respuesta inmediata

Más allá de las calificaciones, los alumnos destacaron la sensación de acompañamiento. A diferencia de los métodos estáticos, donde el estudiante debe esperar días para conocer sus errores, el programa ofrece respuestas al instante. Esta interacción constante evitó la sensación de aislamiento típica del aprendizaje virtual y mantuvo la motivación durante el proceso.

Los investigadores consideran que este «reacción en tiempo real» es determinante para fijar el conocimiento. Al corregir un error en el mismo momento en que se comete, se evita que el alumno asimile estructuras incorrectas. El «chatbot» actúa como un tutor que no juzga y que está disponible en todo momento, eliminando la frustración del bloqueo frente al folio en blanco.

«Píldoras» contra la fatiga cognitiva

La eficacia de esta herramienta reside en el microaprendizaje o «microlearning». El sistema fragmenta el contenido en unidades mínimas de información, llamadas también «nano-cápsulas», que se consumen en sesiones rápidas de entre uno y diez minutos. Este formato permite que el alumno practique en cualquier lugar —aprovechando trayectos o descansos— y evita el agotamiento mental que producen las lecciones extensas.

Según el estudio, este enfoque aumenta la retención de datos en un 20%. La investigación recoge las conclusiones de un análisis previo de Schroeder, donde se confirma que los agentes pedagógicos virtuales mejoran el aprendizaje al simular una interacción humana que facilita la concentración. Al presentar la puntuación como un diálogo y no como una imposición normativa, el esfuerzo percibido por el estudiante es mucho menor.

Tecnología al alcance del docente

El hallazgo más relevante para el sector educativo es la sencillez técnica detrás de este éxito. El estudio demuestra que no hace falta ser programador ni experto en informática para crear estos tutores virtuales. Los docentes utilizaron herramientas intuitivas de diseño visual basadas en el sistema de «arrastrar y soltar».

Esta facilidad técnica permite a cualquier profesor diseñar sus propias lecciones personalizadas, adaptando el lenguaje y los ejemplos a las necesidades específicas de su clase. El éxito de este experimento en la UNED abre la puerta a transformar otras áreas del conocimiento mediante sistemas que, lejos de sustituir al docente, funcionan como una extensión de su capacidad para guiar a cada alumno a su propio ritmo.

Referencia bibliográfica:

Vázquez-Cano, E., Mengual-Andrés, S., & López-Meneses, E. (2021). Chatbot to improve learning punctuation in Spanish and to enhance open and flexible learning environments. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, Article 33. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00269-8

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