Programas de IA para investigación

Imagino que te pasa a ti también. No nos conformamos con las respuestas que nos da la Inteligencia Artificial. Por eso, escudriñamos entre el conocimiento científico para hacernos una idea aproximada de la realidad y escapar al megunje wikipédico que suelen escupir estos supuestos «chats inteligentes».

La literatura que busco debe tener estas característica para que sea útil:

  • Existente. Jaja, parece una broma, pero no lo es. A veces, las aplicaciones de Inteligencia Artificial, en su afán por complacerte, se inventan autores y títulos de artículos de investigación que casan casualmente con tu búsqueda.
  • Actualizada. Al menos de los últimos 5 años. Más allá, ya empieza a oler a trastero mal mantenido. Aunque siempre tendremos los clásicos artículos que nunca se pasan de moda.
  • Relevante. La verdad es que no me sirven estudios demasiado locales. Tampoco los que siempre estudian al mismo tipo de personas: estudiantes de 15 a 25 años estadounidenses. Creo que esta muestra te suena.

En este artículo voy a analizar varias aplicaciones de IA para investigación

Comencé, como todos, intentando sonsacar las fuentes a ChatGPT y a Copilot (al menos Copilot te las daba). Decepcionado, acabé en Perplexity. Y creo que esta aplicación va a lograr grandes resultados en el futuro, pero a día de hoy, no la veo a la altura. Merece la pena que lo pruebes, porque puede que funcione para ti. Pero hay algo mejor. Ahora te lo cuento.

La mejor metodología que he encontrado para:

  • Hacerme una idea de un tema con datos científicos
  • Recopilar las últimas investigaciones sobre un tema
  • Iniciar una revisión sistemática de la literatura científica
  • Encontrar argumentos y contraargumentos para una postura
  • Analizar artículos científicos y extraer sus ideas principales

Es la siguiente:

Combinar Elicit con Google NotebookLM. Antes de que vayas al vídeo, te comentaré que puedes probar la aplicación en este enlace. Si lo sigues, me ayudas a producir más tutoriales sobre esta aplicación.

Si quieres profundizar en NotebookLM, tienes un tutorial completísimo aquí.


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