NotebookLM: cómo transformar informes extensos en material educativo

Si estuviste en el directo de YouTube, ya sabes que nos metimos de lleno en un problema que todos los docentes compartimos: ¿qué hacemos cuando nos cae encima un informe de la OCDE de casi trescientas páginas? Leerlo entero es inviable, pero ignorarlo es perderse información valiosa.

Hoy quiero rescatar el sistema que compartí con vosotros para «domar» esos textos masivos usando NotebookLM. El objetivo no es que la máquina trabaje por nosotros, sino que nos ayude a filtrar lo importante para que podamos centrar el tiro en lo que de verdad aporta en el aula.

1. Mapa visual para no perderse

Lo primero es la carga del documento y de otros artículos que nos interesen. En lugar de peinar el texto de arriba abajo, yo prefiero empezar con una representación gráfica. Este mapa nos permite ver de un vistazo los temas clave, como la equidad o la gestión del aprendizaje. Es la mejor forma de identificar dónde está el valor sin tener que navegar por un mar de páginas.

2. Aislar para ganar precisión

Una vez que localizamos un tema que nos gusta, el «andamiaje cognitivo» fue el ejemplo que usamos, le pedimos al sistema un resumen detallado. Pero aquí viene el truco: esa respuesta la convertimos en una nota independiente. Al trabajar solo con esa nota y desmarcar el informe gigante, evitamos que la herramienta se confunda. Así conseguimos que todo lo que venga después sea mucho más exacto.

3. De la teoría al material de clase

Con la información ya seleccionada, llega el momento de crear. Desde presentaciones con una estética atractiva hasta tablas que recogen la evidencia científica que cita el informe. También podemos generar esquemas para explicar conceptos complejos o incluso cuestionarios para que los alumnos pongan a prueba lo aprendido. Todo sale de esa base que hemos filtrado previamente.

4. El editor que llevas dentro

Insisto mucho en esto: la tecnología es el punto de partida, nunca el final. La última palabra la tienes tú. Hay que revisar que no haya repeticiones, limpiar el lenguaje de anglicismos innecesarios y, sobre todo, comprobar los datos. Antes de llevar nada a una ponencia o a clase, es obligatorio contrastar porcentajes y conclusiones para asegurar que todo sea correcto.

Aquí está el directo:

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Programas de IA para investigación

Imagino que te pasa a ti también. No nos conformamos con las respuestas que nos da la Inteligencia Artificial. Por eso, escudriñamos entre el conocimiento científico para hacernos una idea aproximada de la realidad y escapar al megunje wikipédico que suelen escupir estos supuestos «chats inteligentes».

La literatura que busco debe tener estas característica para que sea útil:

  • Existente. Jaja, parece una broma, pero no lo es. A veces, las aplicaciones de Inteligencia Artificial, en su afán por complacerte, se inventan autores y títulos de artículos de investigación que casan casualmente con tu búsqueda.
  • Actualizada. Al menos de los últimos 5 años. Más allá, ya empieza a oler a trastero mal mantenido. Aunque siempre tendremos los clásicos artículos que nunca se pasan de moda.
  • Relevante. La verdad es que no me sirven estudios demasiado locales. Tampoco los que siempre estudian al mismo tipo de personas: estudiantes de 15 a 25 años estadounidenses. Creo que esta muestra te suena.

En este artículo voy a analizar varias aplicaciones de IA para investigación

Comencé, como todos, intentando sonsacar las fuentes a ChatGPT y a Copilot (al menos Copilot te las daba). Decepcionado, acabé en Perplexity. Y creo que esta aplicación va a lograr grandes resultados en el futuro, pero a día de hoy, no la veo a la altura. Merece la pena que lo pruebes, porque puede que funcione para ti. Pero hay algo mejor. Ahora te lo cuento.

La mejor metodología que he encontrado para:

  • Hacerme una idea de un tema con datos científicos
  • Recopilar las últimas investigaciones sobre un tema
  • Iniciar una revisión sistemática de la literatura científica
  • Encontrar argumentos y contraargumentos para una postura
  • Analizar artículos científicos y extraer sus ideas principales

Es la siguiente:

Combinar Elicit con Google NotebookLM. Antes de que vayas al vídeo, te comentaré que puedes probar la aplicación en este enlace. Si lo sigues, me ayudas a producir más tutoriales sobre esta aplicación.

Si quieres profundizar en NotebookLM, tienes un tutorial completísimo aquí.